4月26日下午，新加坡科技研究局（A*STAR）人工智能中心（CFAR）周天异研究员在学院80602会议室作了题为《Towards Zero-carbon, High-reliability, Open-environment, Unbiased AI Research》的学术报告。本次学术报告由学院院长陈义安主持，詹毅教授、李梦副教授、邹黎敏副教授、许晓曾博士、李季博士、郭盛亮博士等骨干老师和统计学方向的研究生到场参加。
周天异研究员详细讲解了其在AI领域的突破性工作，介绍了在不牺牲精度的情况下，如何将大模型压缩成小模型；介绍了多模态学习时的数据融合等问题；介绍了损失值的平最小值与锐最小值比较；最后讲解了面对低数据资源时如何利用深度学习数据处理。报告精彩绝伦，对师生启发良多。会上，周教授还与师生针对专业问题进行了热烈讨论，为大家提供了新的研究热点和研究思路。
周天异博士毕业于新加坡南洋理工大学, 现为新加坡科技研究局人工智能中心担任资深科学家（Senior Scientist）职位, 并且担任人工智能团队带头人（Group Manager），同时担任新加坡国立大学兼职教授。他主持多项新加坡重点研发项目，并且已在机器学习, 人工智能,信息安全等领域核心期刊（中科院一区）和国际会议（CCF A类）上发表论文100余篇; 此外他还是Springer Nature Computer Science, IEEE Transactions等国际重要SCI 期刊的副主编/特邀编委；是多个国际顶级/重要学术会议（例如CCF A类会议IJCAI）等的专题报告组织联合主席和国际旗舰会议MOBIMEDIA 2020 技术程序委员会联合主席；获得IJCAI，ECCV，ACML等多个国际顶级/重要学术会议及其专题报告会最佳论文奖；担任NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI等国际顶级会议领域主席 (Area Chair)。
